Dalam era digital yang semakin kompleks dan terkoneksi, ruang siber (terkhusus keamanan jaringan) menjadi prioritas utama bagi organisasi dan individu. Ancaman siber yang terus berkembang memerlukan pendekatan yang proaktif dalam mengamankan infrastruktur dan data. Salah satu cara efektif untuk menjaga keamanan jaringan adalah melalui pemantauan yang cermat menggunakan teknologi terkini. Pada tulisan ini kita akan mengupas tuntas pentingnya pemantauan keamanan jaringan dan bagaimana teknologi modern dapat digunakan untuk melindungi ruang siber kita.
Mengapa Pemantauan Keamanan Jaringan Penting?
Pemantauan keamanan jaringan adalah proses mengawasi dan menganalisis lalu lintas jaringan untuk mendeteksi ancaman atau perilaku mencurigakan. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi serangan sejak dini, mencegah potensi kerusakan besar, dan merespons dengan cepat. Dalam dunia yang semakin terkoneksi, jaringan menjadi tulang punggung operasi bisnis, komunikasi, dan kehidupan sehari-hari. Berikut beberapa alasan mengapa pemantauan keamanan jaringan sangat penting:
Deteksi Dini Ancaman
Deteksi dini serangan siber adalah proses mengidentifikasi tanda-tanda awal serangan atau aktivitas mencurigakan dalam jaringan atau sistem. Tujuannya adalah untuk mendeteksi dan merespons ancaman sebelum kerusakan serius terjadi. Deteksi dini melibatkan analisis aktivitas abnormal atau tidak biasa yang mungkin menunjukkan adanya serangan atau pelanggaran keamanan.
Respons Cepat
Respon cepat dalam konteks keamanan siber mengacu pada tindakan yang diambil oleh tim keamanan atau administrator sistem segera setelah aktivitas mencurigakan atau serangan terdeteksi. Tujuan dari respon cepat adalah untuk menghentikan serangan, membatasi kerusakan, dan mengembalikan sistem ke keadaan yang aman.
Pencegahan Insiden Masa Depan
Pencegahan diambil oleh organisasi untuk mengurangi risiko terhadap serangan siber dan insiden keamanan yang mungkin terjadi. Tujuannya adalah untuk meminimalkan peluang terjadinya serangan, mengurangi potensi kerusakan, dan melindungi data serta aset organisasi. Melalui analisis data dan tren, organisasi dapat mengidentifikasi celah dan kerentanan yang dapat diperbaiki untuk mencegah insiden serupa di masa depan.
Kepatuhan dan Audit
Banyak industri memiliki persyaratan keamanan dan regulasi yang ketat. Pemantauan membantu memenuhi kepatuhan dan mempersiapkan audit. Audit keamanan jaringan membantu organisasi dalam mengidentifikasi celah dan kelemahan dalam infrastruktur mereka, sehingga mereka dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan keamanan dan mencegah serangan siber. Ini juga memastikan bahwa organisasi mematuhi standar keamanan yang diperlukan dan menjaga informasi sensitif tetap aman.
Perlindungan Reputasi
Serangan siber dapat merusak reputasi perusahaan. Dengan mengamankan jaringan, organisasi dapat menjaga kepercayaan pelanggan dan mitra bisnis.
Teknologi Pemantauan Keamanan Jaringan Terkini
Berbagai teknologi canggih tersedia untuk membantu organisasi memantau keamanan jaringan dengan lebih efektif. Berikut beberapa teknologi utama yang dapat dimanfaatkan:
SIEM (Security Information and Event Management)
SIEM adalah pendekatan holistik terhadap manajemen keamanan yang menggabungkan teknologi informasi dan keamanan dengan tujuan untuk mengidentifikasi, mengelola, dan merespons ancaman keamanan dalam lingkungan komputer atau jaringan. Platform SIEM mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, memungkinkan deteksi ancaman secara real-time.
Sistem SIEM mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti log jaringan, log perangkat keras, aktivitas pengguna, aplikasi, dan infrastruktur TI lainnya. Data ini kemudian dianalisis dan dikorelasikan untuk mengidentifikasi pola aneh, kejadian yang mencurigakan, atau tanda-tanda aktivitas yang tidak biasa yang dapat mengindikasikan adanya serangan keamanan atau pelanggaran kebijakan.
Beberapa contoh SIEM yang umum digunakan adalah Splunk, IBM QRadar, LogRhythm, AlienVault OSSIM, dan Wazuh.
IDS/IPS (Intrusion Detection and Prevention System)
IDS adalah sistem keamanan yang digunakan untuk mendeteksi ancaman keamanan atau aktivitas yang mencurigakan di dalam jaringan atau sistem. IDS melakukan pemantauan lalu lintas jaringan dan aktivitas sistem, kemudian menganalisis pola untuk mengidentifikasi tanda-tanda ancaman. Ketika sistem IDS mendeteksi aktivitas yang mencurigakan, seperti upaya penetrasi atau perilaku yang tidak biasa, ia menghasilkan peringatan atau notifikasi kepada administrator agar tindakan tanggap dapat diambil. Namun, IDS hanya memberikan informasi tentang ancaman, tetapi tidak secara otomatis mencegah serangan.
IPS adalah pengembangan dari IDS yang lebih lanjut. IPS tidak hanya mendeteksi ancaman, tetapi juga mengambil langkah-langkah untuk mencegah serangan segera setelah ancaman terdeteksi. Ini bisa melibatkan tindakan seperti memblokir alamat IP yang mencurigakan, membatasi akses, atau mengambil langkah-langkah lainnya untuk menghalangi upaya penetrasi. IPS secara aktif mencoba mencegah serangan sebelum mereka berhasil menyusup ke dalam jaringan atau sistem.
Beberapa contoh sistem Intrusion Detection System (IDS) adalah Snort, Suricata, dan Zeek. Sedangkan beberapa contoh Intrusion Prevention System (IPS) adalah Trend Micro TippingPoint, Snort, Suricata, FortiGuard IPS, dan Trellix Network Security.
Machine Learning atau Artificial Intelligence
ML dan AI dapat digunakan untuk menganalisis pola lalu lintas jaringan dan perilaku pengguna secara real-time. Teknologi ini memungkinkan analisis data yang kompleks dan deteksi pola yang tidak terlihat oleh manusia. Ini memungkinkan sistem untuk mendeteksi ancaman yang belum pernah terjadi sebelumnya atau perilaku yang tidak biasa yang mungkin menunjukkan adanya serangan.
Vulnerability Scanners
Vulnerability scanner adalah alat yang digunakan untuk mengidentifikasi kerentanan potensial dalam sistem, jaringan, atau aplikasi komputer. Mereka berfungsi dengan memindai infrastruktur IT untuk mencari kelemahan yang dapat dieksploitasi oleh penyerang. Beberapa contoh alat Vulnerability Scanner yang dapat digunakan untuk memantau jaringan adalah Nessus, OpenVAS, Qualys, dan Acunetix.
Referensi Ilmiah
- D. E. Denning, “An Intrusion-Detection Model,” in IEEE Transactions on Software Engineering, vol. SE-13, no. 2, pp. 222-232, Feb. 1987, doi: 10.1109/TSE.1987.232894.
- R. Sasisekharan, V. Seshadri and S. M. Weiss, “Using machine learning to monitor network performance,” Proceedings of the Tenth Conference on Artificial Intelligence for Applications, San Antonio, TX, USA, 1994, pp. 92-98, doi: 10.1109/CAIA.1994.323687.
- Radanliev, Petar & De Roure, David & Walton, Rob & Van Kleek, Max & Montalvo, Rafael & Maddox, La’Treall & Santos, Omar & Burnap, Peter & Anthi, Eirini. (2020). Artificial intelligence and machine learning in dynamic cyber risk analytics at the edge. SN Applied Sciences. 2. 10.1007/s42452-020-03559-4.
- T. Suryantoro, B. D. P. Purnomosidi and W. Andriyani, “The Analysis of Attacks Against Port 80 Webserver with SIEM Wazuh Using Detection and OSCAR Methods,” 2022 5th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), Yogyakarta, Indonesia, 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/ISRITI56927.2022.10052950.
Dengan semakin kompleksnya ancaman siber, pemantauan keamanan jaringan adalah komponen krusial dalam strategi keamanan informasi. Dengan menerapkan teknologi-teknologi terdepan dan terus mengikuti perkembangan dalam bidang ini, organisasi dapat dengan lebih efektif melindungi diri dari serangan siber yang merusak.
